Qu’est ce qu’un datalake ?

Un datalake est un entrepôt de données qui permet de stocker et de gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées de manière centralisée. Les datalakes sont généralement utilisés dans les entreprises pour stocker et analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources, comme les bases de données de transactions, les données de marketing, les données de réseaux sociaux, etc.

Les datalakes sont souvent comparés aux entrepôts de données traditionnels, mais ils ont des caractéristiques qui les distinguent. Tout d’abord, les datalakes permettent de stocker de grandes quantités de données de différents types et de différentes structures, tandis que les entrepôts de données traditionnels sont conçus pour stocker des données structurées selon un modèle prédéfini. Deuxièmement, les datalakes sont généralement moins coûteux que les entrepôts de données traditionnels, car ils ne nécessitent pas de pré-traitement des données avant leur stockage.

Les datalakes sont souvent utilisés dans le domaine de la data science et de l’analyse de données pour permettre aux utilisateurs de découvrir et d’explorer les données de manière flexible et de les utiliser pour alimenter des analyses et des modèles de prédiction. Les datalakes sont également utilisés dans de nombreux autres domaines pour stocker et analyser de grandes quantités de données de différentes sources.