Qu’appelle t-on « données noires » ou encore « dark data », « données oubliées » en entreprise ?

Les données noires ou « dark data » sont des données qui sont collectées par une entreprise mais qui ne sont pas utilisées pour prendre des décisions ou pour alimenter des analyses. Ces données peuvent être stockées dans des bases de données oubliées ou non utilisées, ou bien elles peuvent être stockées dans des formats non structurés qui ne peuvent pas être analysés facilement. Les données noires peuvent inclure des informations comme des courriels, des documents, des fichiers audio et vidéo, des images, etc.

Les données noires sont souvent appelées « données oubliées » car elles sont souvent ignorées ou oubliées par les entreprises, même si elles ont été collectées. Cela peut se produire pour diverses raisons, comme par exemple : le manque de capacité pour stocker et gérer ces données, le manque de compétences pour les utiliser, ou encore un manque de temps pour les analyser.

Il est important de souligner que les données noires peuvent cependant être très utiles pour les entreprises. En les utilisant, elles peuvent obtenir des insights précieux, et améliorer leur performance, ainsi que celle de leurs clients. C’est pour cette raison que de plus en plus d’entreprises se tournent vers les experts en données pour aider à identifier et à utiliser les données noires.

Les données noires sont souvent considérées comme un gaspillage de ressources pour les entreprises, car elles sont collectées mais ne sont pas utilisées pour améliorer les opérations ou les décisions. Cependant, ces données peuvent contenir des informations précieuses qui peuvent aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées, à améliorer la performance de leurs produits ou services, et à mieux comprendre leurs clients.

Il existe plusieurs types de données noires qui peuvent être collectées par les entreprises, comme les données de sécurité, les données de surveillance, les données de comptabilité, les données de support client, etc. Ces données peuvent être utilisées pour identifier les tendances, les opportunités de croissance, les risques et les opportunités pour améliorer les opérations.

Il existe également des outils et des technologies qui peuvent aider les entreprises à identifier et à utiliser les données noires. Les technologies de gestion des données, les outils d’analyse de données, et les outils de visualisation de données peuvent aider les entreprises à collecter, à stocker et à analyser les données noires pour en extraire des informations utiles. Les entreprises peuvent également embaucher des experts en données pour les aider à identifier les données noires et à les utiliser pour améliorer leur performance.

En somme, les données noires ou « dark data » sont des données qui ont été collectées mais qui ne sont pas utilisées pour prendre des décisions ou pour alimenter des analyses, mais qui peuvent contenir des informations précieuses pour les entreprises.